Il CRM tra presente e futuro: dal Customer Database alla Sentiment Analysis

Come integrare un sistema di CRM con le più innovative tecnologie PAML

Le tecnologie PAML (Predictive Analytics e Machine Learning) possono migliorare la customer experience e fidelizzare davvero i tuoi clienti.

Negli ultimi vent’anni, il CRM è passato da un semplice customer database a una piattaforma complessa e integrata, arricchita da Predictive Analytics e Machine Learning (PAML).

Scopri come queste tecnologie innovative non solo ottimizzano la gestione dei dati, ma migliorano la customer experience attraverso l'analisi delle emozioni e la fidelizzazione dei clienti.

Scarica l’ebook per scoprire come si è evoluto il CRM negli ultimi vent’anni e come anticipare le nuove evoluzioni.

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LE FASI DELL'EVOLUZIONE

Sono sei i passaggi chiave che hanno caratterizzato l’evoluzione del CRM dagli anni ’90 ad oggi.

Sei fasi, ciascuna delle quali con i propri strumenti e obiettivi.

I sistemi CRM nascono come “Customer Database”: un repository dove registrare liberamente qualsiasi informazione rilevante sul cliente.

Come utilizzare al meglio queste informazioni?

Il CRM diventa un sistema “gestionale”.

Nasce il CRM analitico, per organizzare, riordinare e analizzare tutte le informazioni al suo interno.

L’era dei “social network”, o del CRM collaborativo.

Qualunque nuova funzionalità viene sviluppata prima di tutto in ottica mobile.

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E POI?

Il nuovo salto di paradigma avviene con l’introduzione delle logiche di Marketing Automation, e delle tecnologie PAML, nei sistemi CRM. Ma le soluzioni di Marketing Automation presenti sul mercato sono innumerevoli, bisogna saper scegliere la più adatta.
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NON SCEGLIERE A CASO

Nell’ebook “Il CRM tra presente e futuro: dal Customer Database alla Sentiment Analysis” scoprirai qual è la discriminante per scegliere la giusta soluzione per la tua azienda.
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