Tocca con mano il Futuro dell'Innovazione

Sei un IT Manager? Chiedi ora informazioni sul percorso formativo DATA Tech e scopri come far entrare le nuove tecnologie “Data Driven” nella tua azienda!

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IL MONDO DEI DATI È UNA CONTINUA SORPRESA

DATA Tech è la piattaforma-laboratorio più tecnologica ed evoluta su Big Data, Predictive e Advanced Analytics

Con DATA Tech, il nuovo percorso formativo rivolto ai Responsabili Information Technology della tua Azienda, vai oltre il paradigma dell'innovazione, esplori i principali trend tecnologici sul mercato e gestisci ogni aspetto del mondo Big Data e Advanced Analytics. Il Mondo dei Dati sarà una continua sorpresa.
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Proponiamo 4 incontri per conseguire i 3 Step fondamentali del percorso: 1) Principali Trend Tecnologici 2) Punti di Forza, Debolezze e Attenzioni nella progettualità Big Data e Advanced Analytics 3) Stack End-to-End e Visualizzazione dei Dati

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PERCHÈ SCEGLIERE DATA Tech

• Perchè mette a tua disposizione i migliori Esperti, le Tecnologie e i Software necessari ad approfondire le tematiche più avanzate del Mondo Big Data

• Perchè ti fa padroneggiare ogni singolo aspetto di questo mondo, dai Trend Metodologici e Tecnologici, ai Punti di Forza e Debolezza

• Perchè puoi sperimentare sul campo lo stato di adeguatezza in tema di Nuove Tecnologie della tua Azienda

• Perchè puoi iniziare da subito a Creare Valore nel tuo business utilizzando le conoscenze acquisite
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I MODULI DI DATA Tech

Trend e Visione di Mercato nel tuo contesto: quali Trend Tecnologici emergono dai principali analisti (Gartner e Forrester) e quali sono adottati o adottabili nel contesto italiano e nel tuo settore?
Approfondimento Tecnologico: esplorare i Punti di Forza e di Attenzione dei trend rilevanti nel tuo contesto
Toccare con Mano: creare uno Stack End-to-End con i nostri dati, mettere un Dataset in Hdfs, interrogarlo con Hive e trasformarlo, implementare un algoritmo ML, visualizzare i Dati
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PERCORSO DI APPROFONDIMENTO

1) Test Your Data
Esercizio completo end to end su Stack Big Data Hadoop con l'uso di ambiente di test. Permette di toccare con mano come mettere assieme vari pezzi dello Stack

• Hadoop
• R / Python M-L-lib
• Front End
• Notebook
• Hive
• Ingestion in realtime con Kafka
• Search e Indexing con Elastic
Ambiente in cloud con dataset nostri o, a richiesta, del Cliente

2) Play Space
Piattaforma End-to-End in uso al Cliente per un tempo determinato


3) Deep Dive
Offload di dati storici interrogabile su Hdfs

• Ingestion realtime (Kafka)
• Search e aggregazioni su dato destrutturato (Elastic)
• Data Science LAB
• Area di staging con motore di ETL massivo
• Anomaly Detection
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